La ciencia de datos se encuentra en medio de la transformación, con las tecnologías de Big Data empezando a invadir de manera significativa en la cuota de mercado tradicional RDBMSs (sistemas de gestión de base de datos relacional). El gasto mundial en Big Data se pronostica para golpear 114 mil millones dólares en 2018, creciendo a una tasa anual de casi el 30%.

Con un número cada vez mayor de SAS y las ofertas de aplicaciones móviles está naciendo en la nube, las organizaciones invariablemente deberán adaptarse a los nuevos paradigmas, no relacionales para extraer, analizar y asegurar los datos.

Las siguientes son siete maneras de preparar su departamento de marketing, y su organización en su conjunto, para un futuro panorama de TI dominado por las tecnologías Big Data.

1. Encontrar y utilizar la metodología y tecnologías de integración apropiada

Es muy probable que los almacenes de datos tradicionales de su empresa seguirán funcionando como componentes de misión crítica de la arquitectura de los sistemas de la empresa. Cuando se planea incorporar soluciones de  Big Data en las infraestructuras existentes, es crucial para identificar las herramientas adecuadas para la integración. Se deben utilizar las tecnologías y herramientas especialmente diseñadas y  específicamente diseñados para Big Data.

2. Preparar la organización de TI para la nube

Tecnologías de datos grandes, como Hadoop y MongoDB están diseñados para llevar a cabo en la nube, dando a las empresas la capacidad de almacenar de forma horizontal los recursos informáticos y de almacenamiento de escala según sea necesario.
Los departamentos de TI tendrán que determinar qué tipo de topología de la nube deben usar, por ejemplo, privado frente híbrido, nube de acuerdo a las necesidades de su empresa individual. Además, Big Data TI debe dar ideas sobre cómo mejorar su eficiencia operativa para apoyar los objetivos de la empresa en su conjunto.

3. Proporcionar la formación adecuada para los profesionales de datos en su organización

Aunque existen RDBMS ( base de datos relacional de gestión de sistemas) interfaces y los intérpretes de SQL para las soluciones Big Data, en general, las nuevas tecnologías son una desviación significativa de la RDBMS estándar. Datos profesionales tendrán que recibir una formación adecuada para manipular y consultar grandes volúmenes de datos, ya que sus funciones serán cada vez más centradas en cómo dar sentido a los datos facilitados a los interesados.

Por ejemplo, alimentado Big-Data sistemas de gestión de audiencia digital centralizados, utilizarán los datos dispares de la actividad móvil, el comportamiento del usuario de escritorio aumentado por una segunda pantalla, correo electrónico, datos del formulario de registro, y la actividad de los medios de comunicación social para perfiles de clientes completos

Además, las herramientas de visualización de datos para grandes datos serán cada vez más comunes como el método preferido para la comprensión de ellos y hacer que la información sea procesable. Datos profesionales necesitarán adquirir habilidades en el uso de estas aplicaciones y herramientas.

4. Asegúrese de que sus iniciativas Big Data están en línea con las políticas de seguridad de la empresa y las leyes de cumplimiento

Datos que viven en la nube puede requerir una reestructuración de las medidas de seguridad de la empresa, especialmente en los casos en que los datos que estallan a la nube sea público se o sea necesario. Por otra parte, se deben tomar medidas para asegurarse de que las nuevas topologías nube pública / híbrida pueda soportar grandes volúmenes de datos que están en cumplimiento con las leyes y reglamentos, tales como HIPAA y Sarbanes-Oxley.

5. Preparar la organización para los cambios de flujo de trabajo

En el pasado, los administradores de bases de datos se encargaron de la creación de informes, que fueron entregados de forma programada o ad-hoc. Big Data, herramientas personalizadas y aplicaciones son construidas para servir a un público en particular en un autoservicio, base sobre la demanda. Por ejemplo, las organizaciones de marketing a utilizar paquetes de análisis personalizados para dar sentido a la información almacenada en los depósitos de Big Data.

6. Manténgase a la vanguardia: Un futuro de las herramientas y tecnologías en evolución

Aunque Big Data es ver un generalizador de adopción, herramientas y proveedores que seguirá evolucionando. Además, las normas y prácticas comunes continuarán solidificándose. Hasta entonces, los profesionales y gerentes de TI necesitan ser conscientes de mente abierta en la evaluación de las soluciones Big Data.

7. Desarrolle prácticas de marketing y publicidad con Big Data

Debido al modelado avanzado, nivel de detalle, y el análisis predictivo que Big Data proporcionará al comportamiento de los usuarios individuales, organizaciones de marketing tendrán que dominar el arte de hacer a mano, los mensajes, promociones y marketing en un nivel micro, específicos para cada persona.

Así como el aumento de la adopción móvil ha llevado a las organizaciones a la rampla encima de sus esfuerzos de marketing móvil, el futuro de los dispositivos conectados ubicuos significará una transformación de las metodologías de publicidad y marketing digital.

Los datos de seguimiento entre el dispositivo se alimenta de nuevas campañas de marketing programática desencadenado automáticamente en el comportamiento del usuario. Estos datos le darán a las organizaciones de marketing una visión integral del comportamiento de los usuarios, lo que permite diversas iniciativas micro-objetivo basado en datos de los usuarios provenientes de los teléfonos inteligentes, vestibles y otros dispositivos IO del futuro.

La personalización resultante de marketing y contenido publicitario llevará a una mayor centralidad del cliente, compromiso con el cliente más profundo, y en última instancia, un mejor retorno de la inversión y las conversiones de los gastos de publicidad / marketing.

Estas capacidades de datos es habilitada para grandes personas que requerirán un nuevo nivel de sofisticación de marketing y creatividad.

Fuente:http://www.marketingprofs.com/articles/2015/27754/seven-ways-to-get-ready-for-big-data-of-the-future