Estos días de estudio en la investigación de la inteligencia artificial ya no es el dominio exclusivo de las universidades,  las grandes empresas de tecnología también están dispuestos a participar.

Google y Facebook tienen la apertura a este estudio con laboratorios especializados en la IA encabezado de los mejores profesores universitarios.

El profesor  Yann LeCun es una fuerza muy influyente en el campo  profundo de aprendizaje y ahora es director de investigación de IA en Facebook.

• ¿Qué es la inteligencia artificial?

Es la capacidad que tiene  una máquina de hacer las cosas que consideramos un comportamiento inteligente para las personas o los animales. Cada vez más se ha convertido en la capacidad de las máquinas para aprender por sí mismos y mejorar su propio desempeño.

• ¿Se habla mucho acerca de las máquinas de aprendizaje, pero estamos realmente pensando?

Las máquinas que tenemos en este momento son muy primitiva de una manera. Algunos de ellos, en cierta medida, emulan los principios básicos de cómo funciona el cerebro,  una copia absoluta de  carbón de los circuitos cerebrales, pero tienen un poco del mismo sabor.

Son muy pequeñas para los estándares biológicos. Las redes neuronales más grandes que simulamos tienen en el orden de unos pocos millones de neuronas simuladas y unos cuantos miles de millones de sinapsis (es  las conexiones entre las neuronas) y que los pondría a la par con los animales muy pequeños.

En ese sentido no están pensando y estamos todavía muy lejos de las máquinas que pueden razonar, planificar, recordar correctamente la construcción, tener sentido común y saber cómo funciona el mundo.

Pero lo que pueden hacer es reconocer objetos e imágenes con lo que parece ser un rendimiento sobre humano a veces  pueden hacer un buen trabajo en la traducción de texto de un idioma a otro, o el reconocimiento de voz. Así que en ese sentido se hacen las cosas que los humanos considerarían una tarea inteligente.

• ¿Cómo estas máquinas funcionan realmente?

Muchas de las máquinas que estamos construyendo son las redes neuronales artificiales. Hacen un gran número de operaciones simples que básicamente se reducen a la multiplicación y la adición.

Esas grandes redes de neuronas simuladas cada una de los cuales está conectada con varias o miles de otras neuronas – algunos de las cuales provienen de los píxeles de una imagen o de una señal de audio. Se lleva a cabo una operación simple, algo así como una suma ponderada, de todos esos valores. Hay miles de millones de operaciones a realizar.

Organizamos las neuronas en capas,  la arquitectura de esta se inspira en la corteza visual en los mamíferos  y podemos entrenar a las máquinas de reconocer objetos, mostrándoles miles de ejemplos.

• ¿Qué está haciendo con la IA de Facebook?

La misión de Facebook es conectar a la gente entre sí y cada vez que significa que facilitan la comunicación entre las personas, sino también los conectan con el mundo digital en su vida cotidiana.

Uno de los sueños que hemos tenido durante años es una especie de agente inteligente que parece lo suficientemente inteligente como para hacer un montón de tareas, incluyendo la organización de reuniones con familiares y acceso a la información que usted podría tomar una hora o dos en Google.

Si tenemos máquinas con un poco de sentido común, podemos saber un poco acerca de cómo funciona el mundo, sus intereses saber que podría ser muy útil para usted. Ese es el objetivo a largo plazo.

Mientras tanto, podemos utilizar esas tecnologías para hacer un montón de cosas útiles,  seleccionar contenido que podría ser interesante para ellos, el filtrado de contenido objetable, la traducción de una imagen en texto para que las cosas con discapacidad visual.

Fuente:http://www.bbc.com/news/technology-34118481