Los mejores desarrolladores de software saben cómo encontrar y corregir errores, y siguen las mejores prácticas de ingeniería de software para minimizar la ocurrencia de errores en el primer lugar.

El no programador volverá a escribir libre de errores de código, pero con un poco de práctica y determinación, es posible escribir un código limpio, mantener los insectos en su lugar y enviar sistemas de software confiables.

SU ERROR REVIENTA EN LA CAJA DE HERRAMIENTAS

1. Imprimir Declaraciones
   

La única herramienta de número de código de depuración es el método probado y verdadero de la inserción de declaraciones de impresión. Una alternativa equivalente, para cuando las declaraciones de impresión se convierten en números  difíciles de manejar, es el uso de un sistema de registro en lugar de las declaraciones de impresión. Muchos lenguajes  tienen bibliotecas fácilmente disponibles para este fin, como la biblioteca ‘registro’ que se construye en Python.

Declaraciones de impresión son la manera más rápida, más fácil y directa para un programador para inspeccionar los valores de datos y tipos de variables. Declaraciones de impresión colocados bien permiten al programador  rastrear el flujo de datos a través de una pieza de código y rápidamente identificar el origen del error.

2. depurador

Depuradores de código  llevan el método sentencia print de depuración para su conclusión lógica. Permiten que el programador pase  por la  línea de ejecución de un código en línea e inspeccione todo, desde el valor de las variables de estado de la máquina virtual subyacente. La mayoría de los lenguajes tienen muchos depuradores disponibles que ofrecen diferentes características, incluyendo las interfaces gráficas, ajustes de punto de interrupción para detener la ejecución del programa, y la ejecución de código arbitrario dentro del entorno de ejecución.

El empleo de un depurador puede ser excesivo en muchas situaciones, pero cuando se utiliza correctamente, un depurador puede ser una herramienta potente y eficaz.

3. Error rastreador

El uso de algún tipo de sistema de seguimiento de errores es vital para cualquier proyecto de software no trivial. La situación típica que se produce cuando no se utiliza un gestor de fallos es que los programadores tienen que ordenar a través de correos electrónicos viejos o charlar registros en busca de errores, o peor aún, la única documentación de errores puede estar en la memoria de un programador. Cuando esto sucede, algunos errores, inevitablemente, van sin fijar, y lo más importante, es más difícil de reconocer y abordar los errores relacionados.

Un archivo de texto simple puede trabajar como un sistema de seguimiento de fallos inicial de un proyecto. Como la base de código crece, no pasará mucho tiempo para los bichos para superan un archivo de texto. Hay muchas soluciones comerciales y de código abierto de software de seguimiento de errores para elegir. La parte más importante de la elección de qué software de seguimiento de errores va a  utilizar es para asegurarse de que sea accesible a los no programadores sobre el proyecto que necesitan presentar errores.

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4. Linter

En algunos idiomas una linter puede realizar el análisis estático de código de reconocer áreas problemáticas antes de compilar el código o correr, y en otros idiomas una herramienta de pelusa es útil para la comprobación de sintaxis y la ejecución estilo. Ejecución de un programa de pelusa en el interior de un editor, mientras que la escritura de código, o pasar a través de un código borra antes de compilar o ejecutar el código de ayuda a los programadores a encontrar y corregir los errores antes de que surjan como errores en el software ejecutado. Usando una linter ahorra tiempo significativo para rastrear el origen de los errores causados por errores sintácticos, errores tipográficos y tipos de datos incorrectos.

5. Control de versiones

Al igual que el uso de un sistema de seguimiento de errores, usando un sistema de control de versiones es una ingeniería de software de las mejores prácticas que cualquier proyecto de tamaño no trivial no puede permitirse el lujo de ignorar. Sistemas de control de versiones como Git, Mercurial y SVN permiten diferentes versiones de una base de código para ser separados ya que se basan en lo que se está trabajando.

Las diferentes versiones pueden ser fusionadas juntas, así que varios programadores pueden trabajar en una base de código de forma simultánea, sin crear errores que perjudican el progreso de cada uno. Sistemas de control de versiones también son cruciales porque dan a los programadores la capacidad de deshacer los cambios a una versión anterior del código, deshacer los errores que serían costosos de arreglar, simplemente volver a un estado en la base de código antes de que ocurrieran los errores.

Fuente: http://www.onextrapixel.com/2013/08/07/10-useful-tips-for-debugging-and-troubleshooting-in-programming/