¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La inteligencia artificial (IA) es el uso de sistemas informáticos para simular la toma de decisiones humanas, la resolución de problemas y el razonamiento. Es un área de ciencias de la computación que trata de alcanzar el nivel de la inteligencia en los seres humanos a través del uso de ordenadores y software. En algunos casos, es posible que vea la inteligencia artificial se utiliza indistintamente con la máquina de aprendizaje; sin embargo, los términos difieren. El aprendizaje automático es un área de la inteligencia artificial que pretende utilizar los principios de conducta y aprendizaje en los algoritmos para ayudar a lograr la inteligencia artificial en el software sin necesidad de programación. En este articulo nos centraremos en el tema más amplio de la inteligencia artificial.
¿Cómo funciona Impacto AI Inbound Marketing?
Como usted probablemente sabe, la comercialización de entrada es un enfoque de marketing en línea que reúne de forma natural en los clientes a través de campañas que proporcionan el valor del cliente y hacen que sea fácil para el cliente para encontrar la compañía en línea cuando los necesitan. En la comercialización de entrada, el cliente y sus necesidades son el fundamento de las actividades de marketing. Para poner al cliente en el centro de las campañas de marketing requiere la recolección y la medición de la actividad en línea del cliente constante. Marketing entrante y automatización de software como HubSpot ayuda a hacer esto y recoge los datos necesarios para la inteligencia artificial para trabajar.
Inteligencia Artificial Evoluciona con la Tecnología Inbound Marketing
Debido a los objetivos que impulsan la comercialización de entrada, los datos y las capacidades de software de marketing entrante ha crecido de manera exponencial. Comercializador de entrada tienen a su disposición una cantidad masiva de datos que pueden ser extraídos y analizados para ayudar a hacer predicciones y decisiones sobre dónde enfocar las futuras campañas de marketing. Estos objetivos han impulsado la necesidad de soluciones tecnológicas más complejas. Las soluciones tecnológicas que están evolucionando para abarcar la inteligencia artificial.
Por ejemplo, InboundWriter.com es un software que permite a los comerciantes para obtener predicciones en el rendimiento sobre ideas de contenido antes de publicarlos. El algoritmo del software utiliza datos de la web en tiempo real para tomar las conjeturas de contenido. Como este ejemplo demuestra, (IA) ya está haciendo un impacto sutil sobre la comercialización de entrada y ha sido desde el inicio de la entrada.
IA Inversiones de Google y Marketing Inbound
En un artículo de Search Engine Land, publicado en marzo, Nate Dame hace hincapié en que Google ha estado invirtiendo fuertemente en tecnología IA y talento en los últimos años. Teniendo en cuenta el hecho de que Google puede proporcionar una respuesta a casi todas las preguntas que tenemos e incluso predecir la pregunta que nos hacemos a medida que escribimos en la barra de búsqueda, esta inversión en tecnología de IA está pagando claramente fuera de Google. Sin embargo, son las capacidades de IA de Google va a ser un obstáculo o facilitador a las campañas de marketing entrante?
Debido a que ambos cambios de algoritmo de Google y de entrada la cuota de comercialización de un objetivo común de poner primero el cliente, es probable que va a ser un facilitador para la comercialización de entrada. Mientras los vendedores entrantes se centran en la creación de contenidos construido para sus clientes no los motores de búsqueda, las capacidades de IA de Google trabajará en su favor.
IA es sólo tan bueno como el Mined de datos
Los vendedores ya están empezando a ver la ira de la sobrecarga de datos, sino porque la inteligencia artificial se basa principalmente en los datos, la sobrecarga de datos podrían tener implicaciones negativas para la IA. Para hacer el trabajo de IA en la comercialización de entrada, los vendedores tienen que mejorar los datos que tienen, mantenerlo actualizado y recoger en tiempo real. Con datos precisos, IA junto con grandes volúmenes de datos puede tener un gran impacto en el rendimiento de las campañas.
El Rendimiento mejorará con IA
Una fuerza importante que está impulsando el crecimiento de la inteligencia artificial en la comercialización de entrada es la necesidad de mejorar el rendimiento y el ROI de las campañas. Los vendedores tienen más y más presión para maximizar los resultados y minimizar los costos. Tecnología IA ayuda a proporcionar a los anunciantes de análisis predictivo que mejoren el rendimiento de sus campañas.
Mirando hacia el futuro
En un reciente artículo de la comercialización de Tierras, Pablo Roetzer describe así lo que el futuro de la IA tiene reservado para las campañas de marketing:
Imagínese un motor de recomendación basado en el algoritmo para todas las principales actividades de marketing y estrategias. El motor utilizará una mezcla potente de los datos históricos de rendimiento, de la industria y de la empresa de referencia, análisis en tiempo real, y los insumos humanos subjetivos, en capas contra los objetivos de negocio y de campaña, para recomendar las acciones con mayores probabilidades de éxito. Si construido o adquirido por la comercialización de los pesos pesados de la tecnología, estas herramientas se sumarán estrategias de marketing algorítmicos a la mezcla de automatización.
Aunque para algunos comerciantes de la IA es visto como una amenaza, porque cuanto más podemos confiar en IA menos necesitaremos los seres humanos a hacer el trabajo, siempre necesitamos los seres humanos para asegurar que estos sistemas funcionan correctamente. Según un estudio de 2013 por Oxford, la inteligencia artificial podría reemplazar a casi la mitad de los empleos en Estados Unidos. Sí, la inteligencia artificial reemplaza algunos puestos de trabajo, sino que también crea puestos de trabajo en otras áreas, y como se ha mencionado, siempre serán necesarios los humanos para garantizar la IA está funcionando como debería.